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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Agro-Bot: Plataforma Web de Consultoría Agrícola Inteligente para Ecuador con React, Turso SQLite, Firebase Auth y Gemini AI
Autor : Fierro Rodríguez, Leonardo Joel
Director/Colaborador : Páez Oscullo, Danny Santiago
Descriptores : AGRO-BOT
TECNOLOGÍA AGRÍCOLA
GEMINI AI
Fecha de publicación : 30-ago-2025
Editorial : Sangolquí, Ecuador. Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui
Citación : Fierro, L. (2025) Agro-Bot: Plataforma Web de Consultoría Agrícola Inteligente para Ecuador con React, Turso SQLite, Firebase Auth y Gemini AI Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Tecnología Universitaria en Sistemas y Gestión de Data Sangolquí, Instituto Superior Tecnológico Rumiñahui
Páginas : 83 p.
Acceso: openAccess
CC0 1.0 Universal
Resumen : El siguiente proyecto de titulación se hiso con el objetivo de resolver un problema fundamental en la agricultura ecuatoriana: la desconexión entre el extenso conocimiento técnico y las prácticas diarias de los pequeños y medianos agricultores. Tras un trabajo de investigación se confirmó que muchos productores toman decisiones basándose en costumbres heredadas, sin acceso a la información técnica actualizada que podría mejorar su productividad. Para solucionar este problema, surgió la idea de crear Agro-bot, un proyecto creado en la web para consultas agrícolas. El objetivo era crear una herramienta que pueda ser accesible para los agricultores ofreciéndoles sugerencias, datos reales, respuestas personalizadas y contextualizadas para su ubicación específica en Ecuador. Este proyecto se construyó utilizando tecnologías más actuales, entre ellas; React en la parte de frontend, tambien Node.js para el backend, y para llevar el control de datos se utilizó Turso SQLite. Su funcionamiento consiste en un motor de inteligencia artificial que, a través de la API de Gemini AI, procesa consultas en lenguaje natural y genera respuestas a medida, combinando datos del proyecto con información meteorológica en tiempo real de Open-Meteo. El proyecto se desarrolló con una metodología SCRUM. Varios usuarios presentaron mejoras y si pudieron utilizar el bot. Lo que demuestra el potencial de la herramienta para optimizar la producción, mejorar la rentabilidad de las familias rurales y contribuir a la sostenibilidad ambiental.
Descripción : The following degree project was undertaken with the aim of solving a fundamental problem in Ecuadorian agriculture: the disconnect between extensive technical knowledge and the daily practices of small and medium-sized farmers. Research confirmed that many producers make decisions based on inherited customs, without access to up-to-date technical information that could improve their productivity. This situation not only severely limits their productivity, but also significantly limits their productivity. To address this challenge, Agro-Bot, a web-based smart agricultural consulting platform, was developed. The objective was to create an accessible tool for farmers that would offer personalized and contextualized technical recommendations for their specific location in Ecuador. The platform was built using the latest technologies, including React for the frontend, Node.js for the backend, and Turso SQLite for data management. It works through an artificial intelligence engine that, through the Gemini AI API, processes natural language queries and generates tailored responses, combining project data with real-time weather information from Open-Meteo. The project was developed using a SCRUM methodology. Several users presented improvements and were able to use the bot, demonstrating the tool's potential to optimize production, improve the profitability of rural families, and contribute to environmental sustainability.
URI : https://repositorio.ister.edu.ec//handle/68000/952
Aparece en las colecciones: Sistemas y Gestión de Data

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