Optimización del aprendizaje en automatización y control industrial a través de la integración de simuladores y prácticas con PLCS

Abstract

Este estudio se enfoca en la optimización del aprendizaje en el campo de la automatización y control industrial, abordando específicamente la integración de simuladores avanzados y prácticas con Controladores Lógicos Programables (PLCs). Se reconoce que la formación en esta disciplina requiere de un enfoque que combine la teoría técnica con la experiencia práctica, replicando entornos industriales reales de manera segura y eficiente. La investigación explora cómo la implementación sistemática de herramientas de simulación, como software de emulación de PLCs y entornos virtuales, complementa las actividades de laboratorio que involucran equipos físicos. El objetivo es desarrollar una metodología pedagógica que mejore la comprensión de los estudiantes sobre los principios de automatización, la programación de PLCs y la resolución de problemas en sistemas de control. Se discute la eficacia de estas herramientas para reducir la curva de aprendizaje, fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de diseño en los futuros ingenieros y técnicos. Se espera que los hallazgos de este trabajo contribuyan a la mejora de los programas educativos en automatización y control, preparando a los profesionales con las habilidades prácticas y teóricas demandadas por la industria 4.0.